| На образовательной онлайн сессии вы узнаете, каких результатов можно добиться, анализируя большие объемы данных. | |
| | Здравствуйте!
Московский городской проведет 24 февраля образовательную онлайн сессию «День больших данных».
Вы узнаете, каких результатов можно добиться, анализируя большие объемы данных. Как искусственный интеллект может исследовать бесконечность вселенной или находить одного конкретного человека из миллионов в социальных сетях. | |
| | Примеры использования машинного обучения | |
| | Машинное обучение за последнее десятилетие превратилось во всеобъемлющий подход к построению интеллектуальных систем и анализу данных. Без него сложно представить как современные сервисы, так и научные исследования.
Дмитрий Сошников из Microsoft покажет, как можно применить анализ данных и машинное обучение в разных задачах — от исследования своего инстаграм, до анализа научных статей о COVID-19. | |
| | Как большие данные помогают показывать хорошую и интересную рекламу | |
| | Яндекс умеет показать своим пользователям рекламу именно тех товаров и услуг, которые актуальны сейчас или даже угадать, что понадобится в ближайшее время. Например, вы делаете ремонт в квартире и видите в своем браузере рекламу новой мебели.
Данила Еремин из Яндекса расскажет, как поисковая система номер 1 в России узнает, что может быть интересно тому или иному пользователю. И как удается сделать рекламу ненавязчивой. | |
| | Истории образовательных команд, организаций и сообществ, рассказанные при помощи данных (wiki, Trello, МЭШ и др.) | |
| | Современные системы совместной работы оставляют «цифровой след» в информационном пространстве.
Евгений Патаракин из центра аналитических исследований и моделирования в образовании МГПУ расскажет, какие выводы можно сделать о компании и сотрудниках, анализируя эти «следы». | |
| | Использование цифровых инструментов анализа социальных сетей | |
| | Поведение человека или группы можно предсказать, анализируя профили в соцсетях и проявления активности их владельцев в интернете. При помощи систем анализа, оповещения и реагирования можно предотвращать террористические атаки и вооруженные провокации в школах.
Эмиль Меликов из Крибрума расскажет, существуют ли государственные системы аналитики и как осуществляется анализ данных для обеспечения безопасности. | |
| | День больших данных в МГПУ
24 февраля, 10:00–16:00 | |
| | | | © 2022 Московский городской педагогический университет | |
| |
